GaN2 GAN 학습 오토인코더 학습을 돌린 후 GAN으로 돌리면 어떻게 될지 궁금했습니다. GAN도 비지도 학습 이미지 생성이긴 한데 특징을 뽑아내어 생성하는 오토인코더와는 달리 노이즈로부터 이미지를 생성해 나가니까요. 데이터도 부족하고 해서 아마 잘 생성되진 않을 것이라 예측했습니다. GAN 모델을 가져와서 데이터에 맞도록 크기를 설정해주고 학습 2000번, 200번 마다 사진 저장으로 학습시켰습니다. 처음에 코랩에서 진행했는데 이렇게 가다간 와이파이가 끊어지던, 시간이 다 되던 할 것 같아서 주피터 노트북으로 옮겨서 진행했습니다. 총 시간은 597m 1.0s 가 걸렸습니다. 학습을 돌리면서 충전 중에는 과열이 많이 되기도 해서 쿨링은 꼭 필요한 것 같습니다... 수고했다. 노트북아..... 미안..... 파라미터가 76.. 2023. 8. 25. 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks) 네. 글을 날리고 다시 쓰는 GAN 입니다. 역시 생성적 적대 신경망이라고 하면 어색하군요. GAN.... 처음 접했을 때 어려웠던 부분입니다. 신기하긴한데 이론이랑 코드가 어려웠습니다. 다시 실습해보면서 공부해보도록 하겠습니다. 많아요 많을거에요.... 재밌으면서 신기한데 어려워요.... GAN(Generative Adversarial Networks)은 딥러닝의 원리를 활용해 가상의 이미지를 생성하는 알고리즘입니다. 음 예를 들자면 얼굴 이미지를 만들기, Midjourney, Dalle 같은 이미지 생성, 그리고 이미지 복원 등이 있습니다. GAN을 설명하는 데에는 위조지폐범과 경찰의 예를 가장 많이 듭니다. 위조지폐범은 위조지폐를 진짜 지폐처럼 만들려고 할 것이고 경찰을 이를 진짜 지폐와 비교하여 .. 2023. 8. 3. 이전 1 다음
